Curso online de Estadística Básica con convenio de prácticas
El curso de Estadística Básica enseña a describir datos con hoja de cálculo, cruzarlos en tablas dinámicas, diseñar un muestreo, calcular intervalos de confianza, contrastar hipótesis, leer gráficos de control con Cp/Cpk y presentar un dashboard de KPI. Está pensado para quienes analizan datos de calidad o de procesos. Son 180 días 100 % online, a tu ritmo, con convenio de prácticas incluido, por 200 €.
- 180 días de acceso
- 100 % online, a tu ritmo
- Nivel: inicial · Sin conocimientos previos de estadística
- Evaluación: 10 tests (50 preguntas) y proyecto final
- Convenio de prácticas incluido
- Certificado con código QR verificable
- Idiomas: Español, Inglés, Francés
- Precio: 200 €
Para quién es
- Personas que quieren iniciarse en el análisis de datos aplicado a la calidad
- Quienes trabajan con hojas de cálculo y necesitan sacar conclusiones fiables de ellas
- Perfiles interesados en puestos de técnico de control de calidad o analista junior
- Personal de producción o calidad que debe explicar datos a la dirección
¿Qué necesitas para empezar?
Conocimientos previos
- No se necesitan conocimientos previos de estadística
- Aritmética básica: porcentajes, divisiones y redondeos
- Conviene saber abrir una hoja de cálculo e introducir datos
Programas y equipo
- Ordenador con conexión a internet
- Un programa de hoja de cálculo con tablas dinámicas y funciones como DISTR.NORM.N (no se incluye licencia)
- No hace falta instalar Python ni R: el curso solo los presenta como paso siguiente
Qué sabrás hacer
- Calcular media, mediana, moda, rango, varianza y desviación típica y decidir si un proceso cumple una tolerancia
- Construir tablas dinámicas que cuenten, sumen o promedien por categorías y elegir la agregación adecuada
- Calcular puntuaciones z y estimar proporciones fuera de un límite con DISTR.NORM.N
- Decidir cuántas unidades revisar de un lote y con qué margen de error
- Distinguir límites de control de límites de especificación al leer un gráfico de control
- Calcular Cp y Cpk paso a paso y decidir si un proceso es capaz y está centrado
- Leer un dashboard de KPI y detectar ejes recortados y escalas no comparables
- Valorar con una cuenta de horas si conviene pasar un análisis repetido a Python o R
Habilidades que trabajarás
- Estadística descriptiva
- Tablas dinámicas
- Distribución normal
- Diseño de muestreo
- Intervalos de confianza
- Contraste de hipótesis
- Gráficos de control
- Capacidad Cp/Cpk
- Regresión lineal simple
- Dashboards de KPI
Programa
- Estadística descriptiva con hoja de cálculo: media, mediana y desviación típica — Seis medidas para resumir datos de calidad y decidir si un proceso está centrado y su dispersión cabe en la tolerancia.
- Tablas dinámicas: cruzar datos reales sin fórmulas complicadas — Filas, columnas, valores y filtros para contar, sumar o promediar por categorías sin escribir fórmulas.
- Probabilidad y distribución normal — Puntuación z, regla empírica y DISTR.NORM.N para estimar qué proporción de un proceso cae fuera de un límite.
- Diseño de muestreo: cuántas piezas revisar y con qué margen de error — Cómo elegir una muestra representativa de un lote y fijar un criterio explícito para aceptarlo o rechazarlo.
- Intervalos de confianza — Pasar de un porcentaje observado en una muestra a una afirmación con margen sobre todo el lote.
- Contraste de hipótesis: ¿la diferencia es real o es casualidad? — Comprobar si una diferencia entre dos muestras, como dos proveedores, justifica una decisión o puede ser ruido.
- Control estadístico de procesos: gráficos de control y capacidad Cp/Cpk — Leer gráficos de control, detectar causas especiales y calcular Cp y Cpk frente a la especificación del cliente.
- Correlación y regresión lineal simple — Analizar si dos variables, como temperatura y tasa de defectos, se mueven juntas y cuantificar esa relación.
- Leer un dashboard de KPI: de los datos sueltos a la decisión — Elegir indicadores útiles, diseñar paneles sin gráficos engañosos y traducir los resultados en decisiones para la dirección.
- Python y R: el paso siguiente cuando la hoja de cálculo se queda corta — Qué aporta un script frente a la hoja de cálculo y cuándo compensa aprender uno de los dos lenguajes.
Convenio de prácticas
Con este curso, un estudiante en prácticas podría colaborar en un departamento de calidad, producción o análisis de datos: calcular estadísticos de lotes, preparar tablas dinámicas de defectos, revisar muestras de materia prima o actualizar gráficos de control. También podría ayudar a montar un informe o dashboard mensual de indicadores para la dirección.
Las prácticas pueden hacerse a la vez que el curso, dentro de los 180 días de acceso.
Cómo funcionan las prácticas con convenio para ti →
Preguntas frecuentes
¿Para qué tipo de trabajo me prepara el curso de Estadística Básica?
El curso de Estadística Básica trabaja las tareas habituales de un técnico de control de calidad o de un analista junior de datos: describir lotes, diseñar muestreos, calcular intervalos de confianza, contrastar diferencias, vigilar procesos con gráficos de control y Cp/Cpk, y presentar resultados en un dashboard de KPI. Todo se plantea con casos de fabricación, pero los métodos sirven para cualquier proceso que genere datos numéricos.
¿Necesito saber programar en Python o R para trabajar como analista o técnico de calidad?
No como punto de partida. El curso explica que, en la mayoría de las ofertas de analista junior y de técnico de control de calidad en España, Python o R aparecen como opcionales y casi siempre junto a Excel y SQL, no en su lugar. Todo el temario se trabaja con hoja de cálculo, y el último módulo te ayuda a decidir si te conviene aprender uno de los dos lenguajes.
¿Qué herramientas y métodos estadísticos se ven en concreto?
Se usan funciones de hoja de cálculo como DISTR.NORM.N y tablas dinámicas con gráficos dinámicos. Los métodos son media, mediana, varianza y desviación típica, puntuación z y regla empírica 68-95-99,7 %, diseño de muestreo, intervalos de confianza, contraste de hipótesis, gráficos de control, índices de capacidad Cp y Cpk, correlación y regresión lineal simple, y diseño y lectura de dashboards de KPI.
¿Qué podría hacer en las prácticas y quién busca la empresa?
Tú aportas la empresa de acogida; la escuela emite el convenio de prácticas y su anexo, y la empresa lo firma electrónicamente, normalmente en 1 o 2 días laborables. En un departamento de calidad o producción podrías calcular estadísticos de lotes, cruzar registros de defectos con tablas dinámicas, apoyar muestreos de recepción de material o actualizar gráficos de control y un informe mensual de indicadores.
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Contenido actualizado: 07/10/2026